智能制造高级研修班顺利举办 | 中科深谷聚焦智能制造，赋能高校人才培养

      近日,由由教育部高等学校机械类专业教学指导委员会指导，清华大学机械工程系、清华大学出版社主办，华中科技大学机械科学与工程学院协办的智能制造核心知识及核心课程高级研修班在武汉成功举办。

       研修班围绕“智能制造核心知识解读、智能制造关键支撑技术实训”的主题， 中国工程院院士李培根、教育部高等学校机械类专业教学指导委员会主任委员赵继、教育部高等学校机械类专业教学指导委员会副主任委员吴玉厚、教育部高等学校机械类专业教学指导委员会副主任委员吴波、湖北工业大学党委书记刘德富、华中科技大学机械科学与工程学院副院长王书亭等特邀嘉宾对来自全国50余所高校及企业的160余名教师及管理人员进行智能制造核心知识及核心课程、智能制造产线布局规划、仿真及数字孪生实践的方向展开授课，提升学员对于智能制造核心知识内涵的认知水平。

       作为深度赋能中国工程教育人才培养的高新技术企业，中科深谷全程参与，共同探讨智能制造产业人才培养之路。

（中科深谷展台）

      李培根院士据智能制造核心知识及智能制造人才培养的基本考虑，提出智能制造方向5门核心课程及应该从基本思想、融合、超越、行动等四个方面展开，强调智能制造专业人才培养重在数据驱动、软件定义、虚实融合、整体联系等专业技术意识和批判性思维、发散性思维、数据思维、非人类思维等思维方式的培养。

      沈阳建筑大学吴玉厚教授在“‘智能装备基础课程教学研讨”的分享中，特别提到中科深谷开源机器人，可以为智能制造相关专业，提供丰富的实验实践教学项目，以项目实践、能力递进，产学研用相结合，培养出高校科研与产业需求最大限度融合的人才。

（中科深谷开源机器人智能制造实验实践平台）

（中科深谷多电机驱动控制综合实验平台）

（中科深谷基于深度学习视觉抓取移动开源机器人）

       高校肩负着为经济发展培养人才的重要任务，新工科建设在“复旦共识”中特别指出，高校要对经济发展和产业转型升级发挥支撑作用。在产业转型升级及新工科建设背景下，如何对接当前和未来制造业发展、深化智能制造人才培养改革，便成为地方高校机械类专业教育者必须解决的关键问题。

      针对这些问题中科深谷通过智能制造关键技术在教育领域的全面落地应用，以区域经济发展与产业升级为导向，以学生应用能力培养为着力点，赋能高校完善实验室与行业、专业与企业、教学与生产“三重融合”教学模式，增强社会资源整合能力、社会服务与辐射能力；充分利用周边发达的先进制造业“土壤”，提高高校智能制造人才培养质量，为高校创建开放型、创新型实训平台。

      在智能制造实验中心建设中，为高校搭建一个具有明显特色、省内同类高校领先的开放型高层次教学科研平台和实训基地。提升软硬件水平，满足学生从课堂教学、课内实验、课外开放性实验、学科竞赛到教师科研，辅助基于MBD基于模型设计、机电一体化概念设计、工业自动化控制等数十门智能制造精品课程建设以进一步全面提高教学质量，助力院校专业建设，保持先进性、开放性。

（某高校智能制造创新应用实践教学示范中心规划效果图）

      中科深谷将持续凭借智能制造创新技术在教育领域实施落地的丰富经验，协助高校统筹发展智能制造技术相关应用型学科专业、创新人才培养模式、优化人才培育过程，以进一步培养并输出高素质的、符合企业要求的智能制造复合应用型人才，推进产业转型和技术升级等全面的实践需求，助推“中国制造”向“中国智造”产业升级发展。