中科深谷:携手中国自动化学会,探索科技、产业、教育融合发展

发布日期:2023-12-08 浏览次数:1425

       近日,中科深谷受邀参加了由中国科协、中国科学院、安徽省人民政府、中国自动化学会等多个单位主办的多个重要活动,包括2023年第二十五届中国科协年会、2023年中国自动化大会、第38届中国自动化学会青年学术年会以及第五届世界科技与发展论坛。


       中国自动化学会作为国内推动自动化、信息与智能科技事业的重要社会力量,中科深谷与之在目标和愿景上高度契合,在技术研发、项目合作、人才培养等方面,合作逐步深入。在这些活动中,中科深谷展示了其最新的研发成果,与业界人士进行了深入的交流和讨论,为推动人工智能和自动化技术的发展做出了积极贡献。


共话通用人工智能的机遇与挑战



       10月20-21日,第二十五届中国科协年会上通用人工智能产业创新发展论坛在合肥召开,中科深谷董事长陈锋博士受邀出席并发表了报告《产业应用型人工智能人才培养的新模式探索与实践》。报告中,陈锋博士针对当前人工智能人才培养面临的挑战,以中科深谷实时仿真控制系统(CSPACE)赋能工程师培养的新模式,给出了解决高校人才培养与企业人才需求脱节的难题提供了新的思路。


       要破解高校人才培养与企业人才需求脱节的难题,高校必须不断根据市场和产业需求培养出具有解决复杂工程问题能力的学生,打破高校与企业间的人才培养“边界”,为企业转型升级提供人才支撑。


       在论坛的第一天,陈锋博士首先参加了“通用人工智能的机遇与挑战”为主题的闭门会议,围绕当前通用人工智能发展面临的关键技术难题以及大模型应用场景挖掘及应用等议题进行深层次讨论。


助力中小企业数字化转型升级


       11月25日,第五届世界科技与发展论坛的智能制造与创新发展论坛在深圳召开,中科深谷受邀出席活动,并就如何助力中小企业数字化转型升级等议题进行交流报告。


       技术负责人结合了中科深谷的发展历程以及大量成功案例,从研发难、人才难、资金难三方面进行深入剖析,提出了通过技术培训和定制化应用解决方案帮助中小企业研发的新模式。


       除此之外,中科深谷旗下深谷工程师学院与全国近600余所高校科研院所达成合作,通过技术分享,连接重点企业、行业协会,了解最新产业需求及产业发展趋势,为企业和社会培养先进技术人才,从而降低企业人才培养的难度。


展示新质生产力的巨大潜能



      11月18日,2023年中国自动化大会在重庆盛大开幕,中科深谷展示了多款新型智能设备,包括模块化视觉搬运智能机器人、移动抓取作业机器人及实时仿真控制系统CSPACE等产品,吸引了众多嘉宾驻足观看。


      本届大会共设有7场大会主旨报告、1场高峰对话和38个专题论坛,内容涵盖智能网联新能源汽车、先进制造与工业互联网、智能机器人、智慧能源、脑机智能等多个前沿热点领域。通过深入交流和探讨,大会展示了新质生产力的巨大潜能,为自动化智能发展指明了方向。


       值得一提的是,中科深谷展台还得到了央视新闻的关注和报道。


共探科技、产业、教育融合发展



       8月28日,第38届中国自动化学会青年学术年会在安徽合肥盛大举办。会议邀请了自动化、人工智能、机器人等相关领域的中国科学院院士、中国工程院院士、欧洲科学院院士等上百位专家学者全方位分享和解读前沿学术成果。中科深谷集团董事长陈锋博士受邀出席大会并发表引导报告《推动科技成果转化,助力产业创新发展,赋能数智工程化人才培养》。


       陈锋博士在引导报告中指出,科技创新是走出中等收入陷阱,转向高生产率创新增长的唯一出路。中科深谷以产业端的实际需求和应用为目标,采用项目式教学方式,培养满足企业需要的能够解决复杂工程问题的人才。同时,中科深谷采取开放平台、开源装备等方式,提出人才培养新思路:即培养基于产业发展需求能力导向的全方位立体化数智工程化产业人才解决方案。会议还安排了主题为“智能装备赋能自动化人才培养”的圆桌论坛,中科深谷集团董事长陈锋博士以及多位专家学者就科技成果转化、产教融合、人才培养等议题进行了多维度、深层次的讨论。


       中科深谷是一家致力于人工智能先进技术、高端智能装备研发与产业化应用的高科技公司。其核心产品“实时仿真控制系统(CSPACE)”是直接对标欧美一线品牌的国产化替代,并逐步应用在康养、工业、农业、民生及教育多个领域,为用户提供了专业解决方案和优质服务。


       通过这些活动,中科深谷展示了其在人工智能和自动化领域的最新研发实力,以及其对于人才培养、研发创新和应用实践的深度思考。未来,中科深谷将持续深耕人工智能与机器人先进技术研发与产业化应用,加强与行业协会的联系与合作交流,以持续的研发投入以及长期的自主创新能力为人工智能与智能机器人领域赋能。