助力产教融合 | 中科深谷技术专家甄圣超博士受邀赴上海、浙江、安徽多地进行专题讲座

2023-06-05

       为进一步推动产教融合、赋能培养高素质数字化、智能化、工程化先进技术人才,深谷学院开展了系列先进技术交流公开讲座。5月19日-5月30日 ,深谷学院来到了中国计量大学、安徽文达信息工程学院以及上海MATLAB EXPO中国用户大会,围绕人工智能与机器人自主研发话题,与高校、企业共同探索产教融合的创新发展之路,开拓工程教育发展新模式。中科深谷首席技术专家甄圣超博士围绕“基于模型设计赋能机器人研发与算法部署”、“ChartGPT与人工智能未来发展趋势”、“基于模型的自主机器人产品开发实践”等主题分别展开演讲,讲座现场气氛活跃,反响热烈,吸引了相关专家学者及高校师生等累计两千余人的关注与热烈交流。


第一站:中国计量大学机电工程学院

       5 月 19 日,中科深谷技术专家甄圣超博士受学校邀请在中国计量大学机电工程学院作了题为“基于模型设计赋能机器人研发与算法部署”的精彩学术报告。



       讲座中,甄博士首先介绍了协作机器人的发展现状与应用前景,以及协作机器人控制器的通用性、开放性和可拓展性等方面面临的挑战。他详细介绍了基于模型设计(MBD)的开发流程,包括算法仿真、模型在环、快速控制原型(RCP)、硬件在环仿真(HIL)和部署等环节,最后结合多场景案例对基于模型设计方法进行了总结与展望。


       以中科深谷为例,甄博士介绍了中科深谷的核心研发团队,突破协作机器人的一系列关键技术,研发伺服电机、驱动控制等核心部件及核心算法,在降低研发与物料成本的同时,加强核心器件的自主研发能力并与合作企业技术进行融合,推进协作机器人在工业、农业及各类场景中的应用。


第二站:安徽文达信息工程学院

       5月24日下午,中科深谷技术专家甄圣超博士应邀在安徽文达信息工程学院就“ChartGPT与人工智能未来发展趋势”主题进行了专题演讲及学术分享。


       

       讲座现场,甄博士结合当下热点,对ChatGPT的发展历程进行了梳理,并通俗易懂地展开了对机器学习及中科深谷应用场景等方面内容的讲解。甄博士表示,ChatGPT作为新兴的人工智能技术,具有较高的可理解性、流动性和彻底性,可以提供更加贴心、个性化的服务。目前ChatGPT基于海量数据训练的机器学习模型早已渗透到包含智能机器人、自动驾驶、AI芯片、5G应用与计算机视觉的人工智能各个领域。


       以中科深谷为例,甄博士介绍了中科深谷的核心研发团队已经在智能机器人、伺服电机、伺服驱动器机器人本体四大核心部件关键技术实现了突破创新,并在智能康养、数字智造、中高端教科研仪器装备等领域形成成熟的产品和专业的解决方案。


       在本次讲座的最后,甄博士还与各位同学分享了职业发展建议、毕业生培养计划和暑期实习生培养计划。


第三站:MATLAB EXPO中国用户大会

       5月30日,2023 MATLAB EXPO中国用户大会在上海开幕。大会邀请了国内外电气工程与能源应用领域院士、知名专家围绕电气与能源相关领域最新技术进行交流。


      

       MATLAB EXPO会上,中科深谷技术专家甄圣超博士发表题为“基于模型的自主机器人产品开发实践”的主题演讲,甄博士从技术、产业、学科等多方面给现场嘉宾详细讲解了中科深谷的六轴、七轴、双臂、移动协作等各种协作机器人产品在融合多场景应用解决方案,报告内容丰富,通过易懂的语言讲解了中科深谷如何通过产业案例、项目案例赋能企业与高校人才培养。


      

       甄博士详细的介绍了中科深谷的案例教学是应用型教学的重要组织形式,富含实际生产技术的情景化,高质量教学案例是隐性知识的重要来源。实施生产现场的案例教学、产教融合案例教学、开展“产学研用”协同案例教学,能有效将学生带入到解决现实问题的情境中,主动思考解决问题、培养创新思维。


       通过案例教学、实操训练,鼓励学生自主开展针对性验证实验、个性化科研训练。以教师科研项目、企业横向专题项目、大学生创新训练项目、“互联网+”创新大赛等案例为载体,吸引学生参与实践,拓宽专业视野,实现“做中学、做中思、做中用”,培养自主学习能力和独立思考能力,逐步形成能解决复杂实际问题的工程思维和工程能力。




       中科深谷长期扎根于产业,聚焦机器人核心器件研发与产业化,同时立足教育、深化产教融合,致力于创新探索新技术与新工科产业人才培养融合和内在机理。


       近年来,中科深谷始终践行对高校人才培养的承诺,赋能中国高校工程教育发展。为高校提供教学实训装备、实验室建设、产学研合作、师资培训、专业建设、课程资源开发、创新创业等一体化服务。未来,中科深谷将持续研发创新,将工业等产业装备设备的硬件、软件、算法等开源开放出来,努力推动教育与产业的融合发展!



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